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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Clustering-Algorithmen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Datenanalyse und Information Retrieval?
Clustering-Algorithmen werden im Bereich des maschinellen Lernens verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster zu identifizieren, die für die Klassifizierung und Vorhersage von Daten verwendet werden können. In der Datenanalyse werden Clustering-Algorithmen eingesetzt, um große Datensätze zu segmentieren und Gruppen von ähnlichen Datenpunkten zu identifizieren, um Einblicke und Muster in den Daten zu gewinnen. Im Bereich des Information Retrieval werden Clustering-Algorithmen verwendet, um ähnliche Dokumente oder Informationen zu gruppieren, um die Suche und Organisation von Informationen zu verbessern und relevante Ergebnisse für Benutzer bereitzustellen. Darüber hinaus werden Clustering-Algorithmen auch in der Bilderkennung, der Genomik und anderen Bereichen eingesetzt, um Muster und Strukturen **
Was sind die verschiedenen Anwendungen von Inferenz in den Bereichen Statistik, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
In der Statistik wird Inferenz verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen. In der künstlichen Intelligenz wird Inferenz verwendet, um logische Schlussfolgerungen aus vorhandenen Informationen zu ziehen und neue Informationen zu generieren. Im maschinellen Lernen wird Inferenz verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse auf der Grundlage von Trainingsdaten zu treffen und Muster in den Daten zu erkennen. Darüber hinaus wird Inferenz in der Bildverarbeitung und Spracherkennung eingesetzt, um Muster und Merkmale in visuellen oder auditiven Daten zu identifizieren. **
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moses. - PhänoMINT Künstliche Intelligenz - Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniertPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema ggreifbar – ideal für neugierige Köpfe. + mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß + verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag + spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema + hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 3,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Gluco StabilIn Gluco Stabil finden Sie eine sorgfältige Auswahl an Wirkstoffen, die speziell zur Unterstützung eines gesunden Blutzuckerspiegels vereint wurden. Denn ein ausgeglichener Blutzuckerspiegel ist für das allgemeine Wohlbefinden von großer Bedeutung. FOREVER YOUNG Gluco Stabil wurde für alle entwickelt, die eine zusätzliche ernährungsbegleitende Unterstützung zum Erhalt eines gesunden Blutzuckerspiegels suchen. Maulbeerblattextrakt – patentierter Rohstoff - Reducose®Reducose® hemmt ein Enzym, das Kohlenhydrate und Stärke abbaut, um Glukose für die Aufnahme im Darm zu produzieren, und blockiert so die Zucker- und Kohlenhydratverdauung um bis zu 40 %. So kann Reducose® teilweise die Absorption von Kohlenhydraten und Zucker verhindern.Verringert den Blutzuckeranstieg nach einer Mahlzeit:Eine randomisierte, doppelblinde, placebokontrollierte Humanstudie hat gezeigt, dass Reducose® den Gesamtblutzucker um durchschnittlich 40 % senkt.Zügelt Heißhunger und verbessert das Sättigungsgefühl:Reducose® kann die Ileusbremse stimulieren, einen hemmenden Rückkopplungsmechanismus, der den Transport der Nahrung durch den Magen-Darm-Trakt steuert, was zu einer stärkeren Sättigung führt.Gewichtsmanagement:Reducose® kann die Menge an Insulin, die unser Körper produzieren muss, absenken und den glykämischen Index (GI) der gängigen Kohlenhydrate vermindern.Chrom als ChrompiccolinatDie Bedeutung von Chrom für den menschlichen Körper ist nicht zu unterschätzen. Als essentielles Spurenelement hat es speziell im Kohlenhydratstoffwechsel eine wichtige Bedeutung. Es hilft, den Blutzuckerspiegel zu stabilisieren, fördert die Verwertung von Kohlenhydraten und Fetten und reguliert den Lipidstoffwechsel.Chrom kann das Insulinsignal, das durch den von Insulin aktivierten Insulinrezeptor vermittelt wird, verstärken. Das führt dazu, dass weniger Insulin gebraucht wird, und dass die Glukoseaufnahme in die Zellen forciert wird. Inositol und B VitamineKlinische Daten belegen die positiven Effekte von Inositol, da es den Blutzuckerspiegel und die Hyperinsulinämie senkt und die negativen Auswirkungen einer anhaltenden Insulinstimulation auf das Fettgewebe und das endokrine System abfedert.Vitamin B3 (Niacin) und Vitamin B1 (Thiamin) tragen zu einem normalen Energiestoffwechsel bei. Studien zu Reducose®:Mulberry-extract improves glucose tolerance and decreases insulin concentrations in normoglycaemic adults: Results of a randomised double-blind placebo-controlled study: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28225835/ Mulberry leaf extract improves postprandial glucose response in prediabetic subjects: a randomized, double-blind placebo-controlled trial: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25343729/ Studie zu Chrom:Effects of chromium supplementation on glycemic control in patients with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32730903/ Studie zu Inositol:Bevilacqua, A. & Bizzarri, M. Inositols in Insulin Signaling and Glucose Metabolism. Int. J. Endocrinol. 2018, 1968450 (2018). https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30595691/ Zutaten:Maulbeerblattextrakt (enthält 5 % 1-Deoxynojirimycin), Myo-Inositol, Überzugsmittel: Hydroxypropylmethylcellulose; Niacin, Chrompicolinat, Vitamin B1. EAN: 426018044272444,95 €*Versand: 5,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Inferenz in den Bereichen Statistik, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
In der Statistik wird Inferenz verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen. Dies ermöglicht es, Hypothesen zu testen und Schätzungen über Parameter zu machen. In der künstlichen Intelligenz wird Inferenz verwendet, um logische Schlussfolgerungen aus gegebenen Informationen zu ziehen. Dies kann dazu beitragen, Entscheidungsprozesse zu automatisieren und Problemlösungen zu verbessern. Im maschinellen Lernen wird Inferenz verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Daten auf der Grundlage von trainierten Modellen zu treffen. Dies ermöglicht es, Muster und Trends in den Daten zu erkennen und Prognosen zu treffen. **
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Inferenz in den Bereichen künstliche Intelligenz, Statistik und maschinelles Lernen?
Inferenz wird in der künstlichen Intelligenz verwendet, um Schlussfolgerungen aus vorhandenen Daten zu ziehen und Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. In der Statistik wird Inferenz verwendet, um Rückschlüsse über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen und Hypothesen zu testen. Im maschinellen Lernen wird Inferenz verwendet, um Modelle zu trainieren, die auf neuen Daten Vorhersagen treffen können, und um Unsicherheiten in den Vorhersagen zu quantifizieren. Inferenz ist somit ein zentrales Konzept in der Analyse und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Bereichen. **
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Inferenz in den Bereichen Statistik, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
In der Statistik wird Inferenz verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen. In der künstlichen Intelligenz wird Inferenz verwendet, um logische Schlussfolgerungen aus vorhandenen Informationen zu ziehen und neue Informationen zu generieren. Im maschinellen Lernen wird Inferenz verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse auf der Grundlage von Trainingsdaten zu treffen und Muster in den Daten zu erkennen. Darüber hinaus wird Inferenz auch in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um die Bedeutung von Texten zu verstehen und semantische Beziehungen zwischen Wörtern zu erkennen. **
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Inferenz in den Bereichen Statistik, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
In der Statistik wird Inferenz verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen. In der künstlichen Intelligenz wird Inferenz verwendet, um logische Schlussfolgerungen aus vorhandenen Informationen zu ziehen und neue Informationen zu generieren. Im maschinellen Lernen wird Inferenz verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse auf der Grundlage von Trainingsdaten zu treffen und Muster in den Daten zu erkennen. Darüber hinaus wird Inferenz auch in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um die Bedeutung von Texten zu verstehen und semantische Beziehungen zu erkennen. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Photon Roboter Fertiggerät PE-KI Künstliche IntelligenzNeugierde und der Wille, das Unbekannte zu erforschen, gehören zu unseren größten Stärken. Durch die Entdeckung neuer Technologien eröffnen wir neue Möglichkeiten und verändern die Welt. Bringen Sie die Zukunft in Ihr Klassenzimmer mit dem Photon AI Discovery Kit. Der Begriff der künstlichen Intelligenz mag wie etwas aus einem Science-Fiction-Film erscheinen. In der heutigen Welt ist sie jedoch nicht nur eine Norm, sondern eine Notwendigkeit. Giganten wie Google, Facebook, Microsoft oder Amazon nutzen alle KI, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Je mehr Zeit vergeht, desto mehr werden wir mit dem unermesslichen Potenzial dieser Technologie konfrontiert. Das Verständnis von KI wird den Schülern helfen, sie effizienter und verantwortungsvoller zu nutzen und sie auf den modernen Arbeitsmarkt vorzubereiten.599,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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moses. - PhänoMINT Künstliche Intelligenz - Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniertPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema ggreifbar – ideal für neugierige Köpfe. + mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß + verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag + spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema + hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 3,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Gluco StabilIn Gluco Stabil finden Sie eine sorgfältige Auswahl an Wirkstoffen, die speziell zur Unterstützung eines gesunden Blutzuckerspiegels vereint wurden. Denn ein ausgeglichener Blutzuckerspiegel ist für das allgemeine Wohlbefinden von großer Bedeutung. FOREVER YOUNG Gluco Stabil wurde für alle entwickelt, die eine zusätzliche ernährungsbegleitende Unterstützung zum Erhalt eines gesunden Blutzuckerspiegels suchen. Maulbeerblattextrakt – patentierter Rohstoff - Reducose®Reducose® hemmt ein Enzym, das Kohlenhydrate und Stärke abbaut, um Glukose für die Aufnahme im Darm zu produzieren, und blockiert so die Zucker- und Kohlenhydratverdauung um bis zu 40 %. So kann Reducose® teilweise die Absorption von Kohlenhydraten und Zucker verhindern.Verringert den Blutzuckeranstieg nach einer Mahlzeit:Eine randomisierte, doppelblinde, placebokontrollierte Humanstudie hat gezeigt, dass Reducose® den Gesamtblutzucker um durchschnittlich 40 % senkt.Zügelt Heißhunger und verbessert das Sättigungsgefühl:Reducose® kann die Ileusbremse stimulieren, einen hemmenden Rückkopplungsmechanismus, der den Transport der Nahrung durch den Magen-Darm-Trakt steuert, was zu einer stärkeren Sättigung führt.Gewichtsmanagement:Reducose® kann die Menge an Insulin, die unser Körper produzieren muss, absenken und den glykämischen Index (GI) der gängigen Kohlenhydrate vermindern.Chrom als ChrompiccolinatDie Bedeutung von Chrom für den menschlichen Körper ist nicht zu unterschätzen. Als essentielles Spurenelement hat es speziell im Kohlenhydratstoffwechsel eine wichtige Bedeutung. Es hilft, den Blutzuckerspiegel zu stabilisieren, fördert die Verwertung von Kohlenhydraten und Fetten und reguliert den Lipidstoffwechsel.Chrom kann das Insulinsignal, das durch den von Insulin aktivierten Insulinrezeptor vermittelt wird, verstärken. Das führt dazu, dass weniger Insulin gebraucht wird, und dass die Glukoseaufnahme in die Zellen forciert wird. Inositol und B VitamineKlinische Daten belegen die positiven Effekte von Inositol, da es den Blutzuckerspiegel und die Hyperinsulinämie senkt und die negativen Auswirkungen einer anhaltenden Insulinstimulation auf das Fettgewebe und das endokrine System abfedert.Vitamin B3 (Niacin) und Vitamin B1 (Thiamin) tragen zu einem normalen Energiestoffwechsel bei. Studien zu Reducose®:Mulberry-extract improves glucose tolerance and decreases insulin concentrations in normoglycaemic adults: Results of a randomised double-blind placebo-controlled study: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28225835/ Mulberry leaf extract improves postprandial glucose response in prediabetic subjects: a randomized, double-blind placebo-controlled trial: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25343729/ Studie zu Chrom:Effects of chromium supplementation on glycemic control in patients with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32730903/ Studie zu Inositol:Bevilacqua, A. & Bizzarri, M. Inositols in Insulin Signaling and Glucose Metabolism. Int. J. Endocrinol. 2018, 1968450 (2018). https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30595691/ Zutaten:Maulbeerblattextrakt (enthält 5 % 1-Deoxynojirimycin), Myo-Inositol, Überzugsmittel: Hydroxypropylmethylcellulose; Niacin, Chrompicolinat, Vitamin B1. EAN: 426018044272444,95 €*Versand: 5,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Clustering-Algorithmen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Datenanalyse und Information Retrieval?
Clustering-Algorithmen werden im Bereich des maschinellen Lernens verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster zu identifizieren, die für die Klassifizierung und Vorhersage von Daten verwendet werden können. In der Datenanalyse werden Clustering-Algorithmen eingesetzt, um große Datensätze zu segmentieren und Gruppen von ähnlichen Datenpunkten zu identifizieren, um Einblicke und Muster in den Daten zu gewinnen. Im Bereich des Information Retrieval werden Clustering-Algorithmen verwendet, um ähnliche Dokumente oder Informationen zu gruppieren, um die Suche und Organisation von Informationen zu verbessern und relevante Ergebnisse für Benutzer bereitzustellen. Darüber hinaus werden Clustering-Algorithmen auch in der Bilderkennung, der Genomik und anderen Bereichen eingesetzt, um Muster und Strukturen **
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Inferenz in den Bereichen Statistik, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
In der Statistik wird Inferenz verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen. In der künstlichen Intelligenz wird Inferenz verwendet, um logische Schlussfolgerungen aus vorhandenen Informationen zu ziehen und neue Informationen zu generieren. Im maschinellen Lernen wird Inferenz verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse auf der Grundlage von Trainingsdaten zu treffen und Muster in den Daten zu erkennen. Darüber hinaus wird Inferenz in der Bildverarbeitung und Spracherkennung eingesetzt, um Muster und Merkmale in visuellen oder auditiven Daten zu identifizieren. **
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In der Statistik wird Inferenz verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen. Dies ermöglicht es, Hypothesen zu testen und Schätzungen über Parameter zu machen. In der künstlichen Intelligenz wird Inferenz verwendet, um logische Schlussfolgerungen aus gegebenen Informationen zu ziehen. Dies kann dazu beitragen, Entscheidungsprozesse zu automatisieren und Problemlösungen zu verbessern. Im maschinellen Lernen wird Inferenz verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Daten auf der Grundlage von trainierten Modellen zu treffen. Dies ermöglicht es, Muster und Trends in den Daten zu erkennen und Prognosen zu treffen. **
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Wiegand, Tim: Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und ProgrammierungKünstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung , Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft , Reiningungssets > Autopflege & Aufbereitung , Erscheinungsjahr: 20250312, Autoren: Wiegand, Tim~Velezmoro, Laura, Seitenzahl/Blattzahl: 192, Abbildungen: 220 farbige Abbildungen, Keyword: <p>Künstliche Intelligenz; Algorithmus; Machine Learning; Deep Learning; Neuronale Netze; Supervised Learning; Unsupervised Learning; Reinforcement Learning; Narrow AI; General AI; Super AI; Python Medizin; Prinzipielle Komponenten-Analyse; Lineare Regression; Logistische Regression; Support-Vector-Machines; Decision Trees; Random Forest; Clustering (k-means); Monte-Carlo-Simulation; Bayes'sches Lernen</p>, Fachschema: Forschung (medizinisch, psychologisch)~Epidemiologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Medizinische Informatik~Epidemiologie und medizinische Statistik~Künstliche Intelligenz~Klinische und Innere Medizin~Medizinische Spezialgebiete, Warengruppe: TB/Medizin/Andere Fachgebiete, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 170, Höhe: 16, Gewicht: 770, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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